无论您是专业地理学家、地球科学专业的学生，
还是只是一个好奇的爱好者，
都可以使用各种各样的遥感软件来帮助您完成工作，
包括从对详细的航拍图像进行分类到创建复杂的 3D 模型，
本文介绍了15款最佳遥感软件，
希望对大家有所帮助。
1.ERDAS Imagine
ERDAS Imagine 被评为排名第一的遥感和图像分析软件套件。
它由 Hexagon Geospatial 开发，
几乎可以处理任何类型的地理空间数据，
这包括卫星图像、航空摄影、LiDAR 点云、数字高程模型和其他 GIS 数据。
ERDAS Imagine 是遥感的强大引擎，
它使用户能够执行任何类型的高级图像处理、3D 可视化和特征提取。
此外，它还提供了一个直观的基于功能区的界面来为工作找到合适的工具。
它的一些突出功能包括空间模型编辑器、点云处理和摄影测量工具，
难怪它是农业、林业、采矿、工程、城市规划和国防等行业的首选遥感软件。
2.ENVI
ENVI 是 L3 Harris Geospatial 的高级遥感软件平台。
借助 ENVI，
用户可以利用最新的图像处理技术从卫星、机载和其他类型的图像中快速提取信息。
ENVI 全面的特性和功能允许用户执行各种图像处理任务。
例如包括图像增强、特征提取、图像分割、统计分析、变化检测和可视化。
ENVI 支持多种数据格式，
包括来自商业来源的数据格式，
例如 DigitalGlobe、Airbus 和 Planet。
ENVI 还通过 ENVI 建模器提供强大的自动化功能，
以自动执行重复性任务。
3.PCI Geomatica (Catalyst)
PCI Geomatica 是一种先进的遥感软件套件，
供世界各地的科学家、研究人员和 GIS 专业人员使用，
由加拿大公司 PCI Geomatics 开发，
用户可以访问和分析卫星图像、航空摄影和其他类型的遥感数据。
自 1982 年以来，PCI Geomatica 为处理来自各种来源的数据提供了坚实的基础，
其中包括航拍照片、卫星图像、数字高程模型以及 SAR 和 InSAR 数据。
尽管界面有点过时，但仍然可以获得镶嵌、摄影测量和地形分析等核心工具。
PCI Geomatica 还具有即插即用的特征提取功能，
可以轻松检测数字图像中的特征。
算法包括 OBIA、监督和非监督分类，
这意味着用户可以从航空或卫星图像中提取道路、建筑物和植被等信息。
4.ArcGIS Pro
ArcGIS Pro 中的大部分遥感工具都可以在影像分析扩展模块中找到。
此扩展提供对一组用于分析图像和执行高级图像分析任务的工具的访问。
例如，用户能够创建和修改栅格数据集、可视化和探索图像，
还可以执行更复杂的分析，
包括地形分析、图像分割和光谱分析。
借助图像分析扩展，
可以快速处理大量图像并从中提取有价值的信息，
还可以使用其图像工作流来执行一组任务，
例如时间序列分析和深度学习变化检测。
5.QGIS 3
QGIS 3 默认加载了遥感工具，
如栅格分析、地形分析和解释工具箱，
然而 QGIS 3 不仅限于其自己的工具箱，
可以使用 SAGA GIS、GDAL 和 GRASS GIS 的工具箱来利用丰富的功能。
如果曾经使用过 QGIS，
那么就会知道可以使用插件来扩展它的功能。
它最受欢迎的遥感插件之一是免费的开源半自动分类插件 (SCP) 插件。
SCP 插件提供了许多特性和功能，
例如允许用户快速轻松地下载和分类卫星图像，
还有用于预处理、分类后改进、准确性评估等的算法。
6.Trimble eCognition
Trimble eCognition 是通过基于对象的图像分析 (OBIA) 进行特征提取的专家。
如果您曾经使用过 eCognition，
就会知道它使用模式识别算法将图像划分为有意义的对象（而不仅仅是像素）。
在执行多分辨率分割算法后，
每个对象都有与之关联的统计信息。
通过使用光谱和空间特征，
可以创建当今最先进的土地覆盖分类。
除此之外，可以构建规则集来自动创建土地覆盖并将其应用于各种类型的图像。
Trimble eCognition 接受各种输入，
例如 LiDAR 点云、航空、卫星和无人机图像。
尽管它在土地覆盖开发方面非常成功，
但并不是一个完整的遥感套件，
它缺少地理配准、3D 可视化或 SAR 功能等常用工具。
7.Whitebox GAT
Whitebox GAT （地理空间分析工具箱）在我们心中一直占有特殊的位置，
现在仍然如此。
如果您以前从未使用过它，
那么也可能会有所耳闻，它是一个功能强大的开源地理空间分析工具，
可以将其用于各种遥感应用程序。
它既可以作为独立应用程序使用，
也可以作为用于其他软件的库使用。
简而言之，Whitebox GAT 包含一个用于处理遥感数据的高级工具箱。
其广泛的函数库使其成为那些需要对数据执行各种任务者的绝佳选择。
虽然它专注于水文工具，
但 Whitebox GAT 提供了一系列使其适用于遥感应用的功能。
例如，这包括处理栅格和矢量数据的能力，
支持各种空间插值方法，
以及一套全面的地形分析工具。
更不用说，Whitebox GAT 具有出色的 LiDAR 功能。
8.SAGA GIS
SAGA GIS 具有广泛的功能，
允许用户执行与遥感相关的基本数据处理和分析任务。
例如，可以使用它来拼接、裁剪和拆分图像，以及转换图像投影。
它还提供用于分析植被指数、计算表面积和从数字高程模型中提取特征的工具。
对于开源遥感软件，可以获得大量工具。
老实说，有些工具我们从未听说过。
但探索得越多，就会发现有些可能不可靠且 100% 可用。
但是仍然值得花时间和精力来检查它的稀有遥感工具，
同时不要忘记，也可以利用 QGIS 3 中的 SAGA GIS 工具箱。
9.PolSARPro
顾名思义，PolSARpro（极化 SAR 数据处理和教育工具箱）是雷达图像方面的专家，
包括以下类型的卫星传感器：
ALOS-1
COSMO-SkyMed
RADARSAT-2
TerraSAR-X 和 TanDEM-X
PolSARPro 是一款高级软件包，
专为极化合成孔径雷达 (PolSAR) 数据的分析和可视化而设计。
它能够通过基于雷达的测量提供有关地表特征、土壤湿度和地球表面其他特征的详细信息。
10.GRASS GIS
GRASS GIS 是 GIS 领域历史悠久的开源软件，
非常适合遥感应用。
GRASS GIS 还提供了一套用于处理 LiDAR 数据的高级工具，
例如点云分类、过滤和插值。
与 SAGA GIS 类似，
我们可以在 QGIS 3 中利用它，
也可以将它用作独立的应用程序。
总体而言，
该软件具有一系列专为遥感分析设计的功能，
包括图像分类、增强和配准。
此外，GRASS GIS 提供了一套令人印象深刻的数据可视化工具，
允许用户快速创建数据的地图和 3D 模型。
11.ILWIS
ILWIS（综合土地和水资源信息系统）是一种地理信息系统 (GIS)，
旨在存储、管理和分析空间数据。
它由荷兰 ITC 开发，
用于各种应用，
包括土地使用规划、土地覆盖分析、土壤测绘、水资源管理、环境监测等。
12.Orfeo Toolbox
ORFEO Toolbox (OTB) 是由法国航天局 (CNES) 开发的图像处理算法开源库。
这个框架的优点之一是它如何用 C++ 编写，
并在 Windows、Mac OS X 和 Linux 上运行。
OTB 为遥感和数字图像处理提供了多种即用型算法。
13.Global Mapper
Global Mapper 能够显示地形图和卫星图像，
用户能够准确地可视化和分析任何位置的地形。
同时它还提供功能强大且易于使用的工具，
例如数字化、视线计算和体积计算，
这些工具可用于许多不同类型的分析。
Global Mapper 允许用户可视化、分析和操作来自各种来源的空间数据，
包括航拍图像、LiDAR 点云、数字高程模型和矢量数据库。
14.Feature Manipulation Engine
Feature Manipulation Engine (FME)
是互操作性和自动化方面的王者，
它具有许多可以合并到工作台中的光栅转换器。
FME 有能力处理来自各种遥感源的数据，
例如航空摄影、LiDAR 和多光谱图像等。
其亮点是在计算机视觉和深度学习领域，
FME 还允许用户自动化他们的遥感工作流程，
从而更轻松、更快速地分析数据。
15.gvSIG
gvSIG 是一个免费的开源软件，
广泛用于地理数据分析、遥感和地理空间建模。
对于遥感分析，GvSIG 提供工具和功能来支持卫星数据的捕获、处理和分析。
它具有处理各种遥感数据格式的广泛功能，
并提供用于地理配准、正射校正和镶嵌的高级工具。
结论
遥感提供了一种将数据转化为可操作情报的强大方法。
如果您正在寻找专用的遥感软件套件，
建议您使用 ERDAS Imagine、ENVI 或 PCI Geomatica
如果您正在寻找强大的 GIS 功能，ArcGIS Pro 和 QGIS 3 可为同样需要高端制图平台的人们提供切入点。Trimble eCognition 严格用于土地覆盖分类，而 PolSARPro 专门用于基于雷达的图像。
最后，如果您正在寻找开源遥感软件，那么 QGIS 3、Whitebox GAT、GRASS GIS 和 SAGA GIS 是您的最佳选择。
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15款最佳遥感软件介绍
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